要研究Chrome浏览器扩展插件的下载量变化趋势，可以通过以下步骤进行：
1. 数据收集：首先需要收集相关数据。这可以通过多种方式实现，例如使用网络爬虫技术从Chrome Web Store或其他第三方网站获取插件下载次数的数据。此外，还可以通过分析用户行为日志来获取下载量数据。
2. 数据处理：收集到的数据需要进行清洗和预处理，以便于后续分析。这包括去除重复项、处理缺失值、标准化数据格式等。
3. 数据分析：对处理后的数据进行分析，以了解下载量的变化趋势。可以使用时间序列分析、回归分析等方法来探究不同因素（如季节、节假日、促销活动等）对下载量的影响。
4. 结果解释：根据分析结果，解释下载量变化的趋势和原因。例如，可以发现某个插件在特定时间段内下载量显著增加，或者某个插件在某个地区下载量远高于其他地区。
5. 结论与建议：基于分析结果，提出相应的结论和建议。例如，如果发现某个插件下载量持续下降，可能需要改进其功能或优化用户体验；如果发现某个地区的下载量明显高于其他地区，可以考虑在当地推广该插件。
6. 报告撰写：将整个研究过程和结果整理成一份报告，以便向相关利益方展示研究成果。